Вторую половину текстов для цитатожадного Парижа мы искали втроём: ВПС был заказчиком, Юлия Репринцева — промпт-инженером, а кладоискателем — ИИ в различных видах.пост в Telegram ↗

Кейс · февраль 2025 — июнь 2026
Шестнадцать месяцев исследовательской работы с ИИ для художника и шрифтового дизайнера Юрия Гордона: две литературные карты, книга об истории советских букв и инфографика. Я ставила задачи нейросетям, вела семь систем параллельно и проверяла каждую находку — пока автор писал.
Столько выдуманных цитат с ложными ссылками на Национальную библиотеку Франции выдал ИИ, когда я искала тексты для карты Парижа. Это был первый урок: инструмент мощный, но верить ему нельзя — нужен метод. Всё, что ниже, выросло из этого урока. Открыть цитатник →
О проекте
Четыре проекта — по порядку. Каждая плитка ведёт на страницу проекта.
Литературные цитаты о конкретных местах Парижа, от Гюго и Флобера до Модильяни и Шанель. Именно здесь ИИ выдал 241 выдуманную цитату, и с этого началась проверка каждой находки. По словам автора, из найденных мной цитат сложилась примерно четверть карты.
подробнее → 02книга · июнь 2025 — июнь 2026«Буквы XX века»История советских букв. Она живёт только в виде глав-постов в Facebook*. Я предложила сохранить их и подключить к работе ИИ, и в июне 2025 года мы запустили проект «Цифровой ЮГ»: я вела исследования с ИИ, автор писал по ним главы. Так появились десять глав.
подробнее → 03карта · сентябрь — октябрь 2025«Мастер и Москва»Московская топография «Мастера и Маргариты», «Театрального романа» и стихов Мандельштама. Маршрут Ивана Бездомного я сверила с картой Москвы 1930-х, адреса — с биографией писателя.
подробнее → 04инфографика · февраль 2026«Катастрофа Серебряного века»Таймлайн жизни 25 поэтов начала XX века: рождение, книги, эмиграция, аресты, гибель. Все даты сверены по источникам.
подробнее →«Мой партнёр и нейрокапитан»
История проекта
Я собрала шестнадцать месяцев работы в кейс для портфолио — за два дня и с помощью одной фразы (ремарка: два дня ушло на сам сбор, на доработки — еще неделя-другая). Теперь это даже не лендинг, а полноценный сайт — тот, на котором вы сейчас. Внутри тринадцать исследований, и у каждого своя страница: задание, ход работы, промпты, отчёты в PDF, публикации. Ещё здесь цитатник на 241 карточку, книга-листалка, интерактивная карта, три игры и английская версия.
С февраля 2025 по июнь 2026 года я делала исследования для художника и шрифтового дизайнера Юрия Гордона.
Четыре проекта:
Небольшая предыстория. К началу 2025 года книга стояла. Последняя глава вышла 21 ноября 2024-го, и он сам начал её словами «после долгого перерыва»: до этого главы выходили всё реже — за весь 2024 год их было две. После неё — снова полгода тишины, автор признавался мне, что книга идёт тяжело и он перестал писать. Существовала книга и до сих пор существует только в виде постов в Facebook* — пропадёт доступ к аккаунту, пропадёт и книга.
Я предложила сохранить все главы и картинки — с одним условием: он продолжит книгу. «Хотя бы напишешь ещё пару глав». В июне мы запустили проект с ИИ, и книга ожила. За следующие полтора года вышло больше двадцати глав — в десять раз больше, чем за весь 2024-й. К десяти из них исследования делала я.
До проекта Юрий Гордон к нейросетям относился крайне скептически. Я показывала их ему часами — по телефону, в зуме, с демонстрацией экрана. Лекции и мастер-классы для одного человека. Потом он сказал, что я объяснила ему всё буквально в три секунды. Так ИИ вошёл в проекты Юрия Гордона.
Больше всего места в моём кейсе заняла именно книга: советские прописи, наборные шрифты, буквы московского метро, вывески и витрины, обложки, монументальная пропаганда, шрифтовики, оттепель, Фестиваль и Олимпиада. Исследования к десяти главам — мои.
В работе участвовали семь нейросетей, часто на одном задании параллельно: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok и Qwen. Всего я передала автору 61 материал.
Проект в ChatGPT назывался «Цифровой ЮГ»: мы делали цифрового двойника автора — его мысли, его голос. Имя моей половины работы появилось через полгода, в его собственной главе: «мой партнёр и нейрокапитан Юлия Репринцева». Так и называется книга, которая из этого выросла. Об этом — ниже.
Материала было много, он был разный и лежал в семи местах: 45 бесед в ChatGPT, 34 документа на Google Диске, 14 PDF на Яндекс.Диске, два телеграм-канала, 21 публикация в Facebook* и папки на компьютере. Только в одной беседе ChatGPT — 71 сообщение, представляете? Перечитать всё, вытащить оттуда даты и задания, понять, какой отчёт к какой публикации относится, сверить цифры — на это ушли бы месяцы.
И если в начале работы у заказчика был скепсис по поводу ИИ, то по ходу работы отношение поменялось. Исследование к главе о шрифтах Юрий Гордон назвал «лучшим нашим перфомансом». Про метро отметил: то, что Perplexity нашёл за полчаса, у него заняло бы две недели. Плюс столько же на сортировку. Про последнее исследование, которое я для него сделала: лучшее из того, что сделал ИИ.
Пересказывать все страницы не буду. Расскажу о самом интересном.
Всё в одном месте. Шестнадцать месяцев, четыре проекта, семь источников — всё структурировано, красиво и удобно свёрстано. Больше не надо вспоминать, чем ты занимался последние полтора года своей жизни. Открыл ссылку — и вуаля! всё перед глазами. Не нужно долго и мучительно искать промпт или исследование, которое по нему получилось. Вышла настоящая карта работы. (Главное, чтобы эйчары не стали требовать такие портфолио со всех. Не рассказывайте им. Ну или приходите ко мне — научу делать так же).
Каждая строка раскрывается прямо в карте: задание, что сделано, какими инструментами, что вышло. Не нравится коротко, хотите узнать больше — у строки есть своя страница.
На странице всё разложено по слоям. Сверху — задание автора с датой. Ниже — что сделано и чем. Далее — бриф: сам документ, который получала модель, с промптом целиком, его можно выделить и скопировать. Затем — результаты: PDF, который он публиковал у себя, и полные тексты, свёрнутые в раскрывашки: нажал — развернулось, не нужно — закрыл, ничего не скачиваешь. В самом низу — публикации: посты автора об этой работе и мои отчёты, в хронологии, каждый со снимком и ссылкой на оригинал.
И всё связано между собой. Из исследования — в главу, которая на нём написана. Из главы — в посты о ней. Из отчёта — в публикацию, где он лежит у автора. Из любой страницы — в соседнюю: тринадцать исследований можно пройти подряд, как главы.
Один и тот же материал показан несколькими способами, и это разные удовольствия. Страницей — чтобы изучать. Колодой карт — 241 выдуманная цитата, лицо карты цитата, обратная сторона проверка. Книгой-листалкой — читать подряд. Английской версией — показать иностранному заказчику: на английский переведён весь кейс целиком, от каждого исследования до книги-листалки, карты и игр. Кроме того, отчёты лежат в PDF, как их получал автор.
Четыре проекта — четыре продукта. На страницах проектов каждый подробно описан: задание, промпты, отчёты. А в разделе «Артефакты» на главной кейса — сами вещи. Их я придумала по ходу, пока собирала лендинг. Цитатник, книга, инфографика, карта — всё в электронном виде, и всё можно не только открыть и полистать. С каждым можно что-то сделать: перевернуть карточку, отфильтровать поэтов, переключить маршрут.
У «О, Париж!» — цитатник: колода из 241 карты, на лице фальшивая цитата, на обороте разоблачение. У «Букв XX века» — книга-листалка. У «Катастрофы Серебряного века» — инфографика: 25 поэтов и их судьбы до и после 1917 года (её я сделала интерактивной и в стиле всего портфолио). А для «Мастера и Москвы» я сделала интерактивную карту, свою схему Москвы 1930-х. На ней три слоя: погоня Ивана Бездомного за Воландом, адреса Булгакова и Москва Мандельштама. На маршруте есть переключатель «Версия ИИ / После проверки». Нажимаешь — и видишь, как нейросеть отправила Ивана по Садовой и Тверской к Центральному телеграфу. А в романе он бежит через Спиридоновку, Никитские ворота и арбатские переулки к Москве-реке. Наводишь на точку — открывается цитата из романа. И у каждой карты есть ссылка на оригинал у автора.
Ошибки ИИ не спрятаны. В исследованиях для «Мастера и Москвы» нейросети ошибались. Перепутали переулок, у которого Иван полез в реку. Придумали девять «цитат» Мандельштама — таких строк нет ни в одном его тексте. А строчку Булгакова про «пряничные башни» отдали Мандельштаму. При этом фактчекинг, который делал тот же ИИ, про маршрут написал: «Ошибок нет». Ошибку в маршруте автор ещё тогда заметил сам, а раздел о Мандельштаме назвал провалом ИИ. Но остальные, а их нашлось около двадцати, всплыли сейчас, когда я собирала сайт и перепроверила всё заново. Для сайта можно было тихо всё поправить. Но тогда это был бы уже не тот документ, который получил автор. Поэтому текст остался как был, а рядом с каждой ошибкой стоит пометка и правильный вариант. Видно и что сказал ИИ, и что оказалось на самом деле. По-моему, это и есть главное в работе с нейросетями: не верить на слово.
Ничего не потеряно. Каждый документ — с датой и ссылкой на первоисточник. Цифры не из головы: 245 источников, 111 ссылок, 61 материал, 13 исследований — всё посчитано по файлам, любую можно перепроверить.
Промпты лежат открыто. Обычно методику прячут: «пишите, расскажу». Здесь бриф целиком — цель, входные данные, критерии качества, формат вывода, проверки. Выделил, скопировал, запустил у себя. Я для этого не нужна.
Видно, кто что сделал. Отдельная таблица: автор, я, ИИ — по этапам. Тему давал Юрий Гордон, я ставила задачи моделям и проверяла источники.
Вишенка на торте: попутно родилась идея сделать свою электронную книгу. «Нейрокапитан»: обложка, титул, оглавление, листается как настоящая. Разворот — слева начало главы и слова автора о работе, справа лист исследования: что задано, что сделано, какими инструментами. Закладки, заметки, поиск, три режима бумаги. И английская версия. Кейс о работе неожиданно оказался ещё и продуктом, который можно читать. И это уже портфолио уровня бог.
А потом я подумала: раз всё это можно листать и переворачивать, почему бы в это не поиграть? Так в портфолио появились три игры. Их не надо искать в магазине приложений: открываешь этот сайт на телефоне, нажимаешь «на экран „Домой“» — и игра встаёт иконкой рядом с остальными приложениями. Можно было пойти дальше и сделать само приложение — кто знает, может доберусь и до этого.
«Правда или ИИ?» — показывают цитату, адрес или дату из любого проекта, и нужно решить: правда это или нейросеть выдумала. Спойлер: это сложнее, чем кажется. Некоторые подделки так хороши, что я бы распечатала их на афишах. «Догони Воланда» — погоня Ивана Бездомного по Москве: на каждом перекрёстке строчка из романа и выбор, куда свернуть. Пойдёшь за версией ИИ — окажешься у Центрального телеграфа, где Иван никогда не был. «Редакторский стол» — отчёт нейросети с подвохами, нужно найти все ошибки. Это ближе всего к моей настоящей работе.
А раз можно играть, можно и научиться. Здесь же есть гайд «Как поймать ИИ на вранье»: десять признаков подделки, и у каждого — пример из этого проекта и что делать. Как заметить, что все авторы говорят одним голосом. Как проверить книгу, которой, может быть, никогда не было. И почему нельзя просить ИИ проверить самого себя: мой однажды написал «Ошибок нет» — в отчёте, где ошибок было несколько.
И конструктор брифа. Я собираю брифы по одной схеме: цель, входные данные, критерии качества, формат вывода, проверки. Теперь по ней может собрать бриф кто угодно: заполняешь поля, а справа появляется готовый текст для ChatGPT, Perplexity или Gemini — с моими правилами проверки. Нажимаешь «Скопировать» — и вперёд. Для примера — настоящее задание про надписи московского метро.
Так кейс о работе сначала стал книгой, потом игрой, а потом ещё и учебником. Портфолио, в которое можно поиграть, — такого я пока ни у кого не видела.
* Facebook принадлежит компании Meta Platforms Inc., признанной экстремистской организацией; её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.
В цифрах
Счёт по документам проекта: Google Drive, проекты ChatGPT, опубликованные главы. Подробная карта — ниже.
Четыре артефакта
Карта «О, Париж!» · цитатник
241 цитата, которых никогда не было: Пруст, Бодлер, Цветаева — с датами, «источниками» и ссылками на Национальную библиотеку Франции. Восемь серий, карты с обратной стороной, избранное.
Книга «Буквы XX века» · исследования
Десять глав книги, написанных на моих исследованиях, — рядом с самими исследованиями, и оглавление всей книги со ссылками на публикации автора. В книге-листалке — разворот «глава — исследование».
Карта «Мастер и Москва» · фактчекинг
Маршрут Ивана Бездомного сверен с картой Москвы 1930-х, адреса — с биографией писателя. Три интерактивные карты: версия ИИ и что оказалось на самом деле.
Инфографика
25 поэтов на одной шкале: 6 эмигрировали, из 19 оставшихся насильственно погибли 9. Фильтр по судьбам, все события — при наведении.
Игры
Пока я собирала этот сайт, придумалась ещё одна вещь: игра. Материала для неё накопилось на целый сезон — сотни выдуманных цитат, перепутанные адреса, неверные даты. Здесь три игры. Их можно пройти прямо на сайте или поставить на телефон как приложение: откройте страницу и нажмите «На экран „Домой“».
Цитата, адрес или дата из любого из четырёх проектов. Решите: это правда или нейросеть выдумала? Карточка перевернётся и покажет ответ и источник. В конце — итог: сколько раз вы поверили ИИ.
Как играть: 20 карточек, на каждой две кнопки — «Правда» и «ИИ».
Играть 02Погоня Ивана Бездомного из четвёртой главы «Мастера и Маргариты». На каждом перекрёстке — строчка из романа и выбор, куда свернуть. Пойдёте за версией ИИ — окажетесь у Центрального телеграфа, где Ивана никогда не было.
Как играть: выбирайте поворот на схеме Москвы, пока не добежите до Москвы-реки.
Играть 03Отчёт нейросети с подвохами: выдуманные цитаты, чужие строки, перепутанные переулки. Найдите все ошибки — так, как это делаю я.
Как играть: нажимайте на подозрительные места в тексте; в конце — сколько ошибок нашли и сколько пропустили.
ИгратьКак выглядят результаты
Каждый — от 6 до 78 страниц: периодизация, каталоги карточек, сравнительные таблицы, источники. Листайте; клик открывает страницу этого исследования, где отчёт можно прочитать целиком.
Прописи и чистописание 1900–1990Учебные пособия по грамоте и чистописанию 1917–1935
Наборные шрифты 1920–40-хСоветская стандартизация шрифтов и сравнение с практиками Запада
Надписи московского метроНадписи Московского метрополитена 1935–1953 годов: комплексный анализ
Монументальная пропаганда 1917–1991Монументальная пропаганда и массовое праздничное оформление в СССР (1917–1991)
Монументальная пропаганда 1917–1991Систематизация и комплексный анализ визуальной культуры СССР — отчёт по брифу
Монументальная пропаганда 1917–1991Монументальная пропаганда и массовое праздничное оформление в СССР (1917–1991) — полный отчёт
Советские шрифтовики и «план шрифтостроения»Наборные шрифты СССР 1920–1970: верифицированные биографии ключевых разработчиков и устройство системы Полиграфмаша
Фестиваль-57 и Олимпиада-80 — шесть исследованийФестиваль и Олимпиада как два дизайн-события: от советского массового праздника к международному event branding
Фестиваль-57 и Олимпиада-80 — шесть исследованийФестиваль молодёжи 1957 и Олимпиада 1980 как два советских дизайн-события
Фестиваль-57 и Олимпиада-80 — шесть исследованийМосковская Олимпиада и западные олимпийские дизайн-системы позднего модернизма
Фестиваль-57 и Олимпиада-80 — шесть исследованийОлимпиады и чемпионаты мира по футболу как глобальные дизайн-события середины XX века
Фестиваль-57 и Олимпиада-80 — шесть исследованийСоветские массовые праздники, парады и спортивные мегасобытия середины XX века
Фестиваль-57 и Олимпиада-80 — шесть исследованийАннотированная база западных источников по графическому дизайну Олимпийских игр XX векаКарта работы
Каждая строка раскрывается: задание, что сделано, какими инструментами и что из этого вышло. У каждого исследования есть своя страница — с брифами, отчётами и публикациями.
Из его публикаций
Из его Telegram-канала, Facebook* и сайта — по ходу проекта, от первой карты до последней главы. Каждая карточка ведёт на оригинал.

Вторую половину текстов для цитатожадного Парижа мы искали втроём: ВПС был заказчиком, Юлия Репринцева — промпт-инженером, а кладоискателем — ИИ в различных видах.пост в Telegram ↗
И тут на выручку пришел искусственный интеллект под предводительством укротительницы нейромонстров Юлии Репринцевой. В считанные дни она добыла из толстенных книг самые нужные строчки — их на карте примерно четверть.страница карты на сайте автора ↗
Как вы помните, мы с партнёром Юлей создаем моего цифрового доппельгангера, чтоб помочь писать эту книгу.пост в Telegram ↗
Ссылка на наше с Юлией Репринцевой исследование предмета при помощи ИИ, результатом которого стала эта статья. На мой взгляд, это лучший наш перфоманс.пост в Telegram ↗
Руководитель нейропомощников, как всегда, Юлия Репринцева. Её отчёт о сборе и обработке информации — в её тг-канале.пост в Telegram ↗
Perplexity нашел 111 ссылок. Я просмотрел их все… ИИ нашел в открытом доступе редкий альбом с типовыми образцами витрин 1935 года.глава в Facebook* ↗
Юрий Гордон в интервью: «Успех работы с ИИ зависит в первую очередь от умения спрашивать. Сам промпт выглядел как полноценное техническое задание для глубокого исследования».интервью в Telegram ↗
Параллельно со мной ту же проблему анализировал ChatGPT под руководством Юлии Репринцевой… Здесь мы с ИИ разошлись в оценках.пост в Telegram ↗
А вот здесь глубокое исследование от Чата на ту же тему: Спасибо, Юлия Репринцева.пост в Telegram ↗
С чем приходят
Все три случились в этом проекте. Решения — не советы, а то, что реально делалось шестнадцать месяцев.
«Мне нужен обзор темы, а ChatGPT выдаёт красивую воду: общие слова, ни одного источника».
Модель отвечает на вопрос, которого ей не задали: пересказывает то, что «знает», вместо того чтобы искать.
«Я не могу проверить, врёт ли он. Всё выглядит убедительно».
Ссылки на несуществующие страницы, цитаты, которых никто не писал, даты «примерно». Красивый ответ неотличим от верного.
«У меня сорок PDF со сканами, и он их просто не ест».
Загрузка молча срывается, лимиты нигде не описаны, файлы «слишком большие» без объяснений.
Четыре истории
Для карты Парижа DeepSeek выдал по две цитаты на девяносто мест — от Пруста до Генсбура, с датами и ссылками на Национальную библиотеку. Одна и та же ссылка повторялась для десятков разных авторов. Из этого родилось правило: ни одна цитата не идёт в работу без проверки по тексту.
Все 241 — на отдельной странице →
«В кафе „Куполь“ пьют все, но напиваются только гении» — Хемингуэй
Неделя загрузок срывалась без объяснений. Оказалось: лимит на объём файлов действует не на проект, а на весь аккаунт, и не показывает ошибку. Нашла, описала публично, разложила обходной путь — с тех пор база из 18 изданий работает.
Обложки 1935–1953: ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Grok и Qwen получили одинаковый бриф. Выводы положены рядом. Юрий Гордон увидел, где системы переписывают друг друга, где Gemini даёт лучший анализ, а где Qwen не смог собрать отчёт. Такой эксперимент — единственный способ выбрать инструмент под задачу, а не по привычке.
Альбомы «Искусство шрифта»: первый ответ выглядел убедительно — с процентами и списками. Второй проход по страницам библиотеки показал: часть участников выдумана, проценты «из воздуха». Третий — по сканам оглавлений. Четвёртый — база из 97 имён с датами жизни. Разница между «похоже на правду» и «правда» — это три лишних часа.
Метод
Промпт строится из требований самой модели (документации OpenAI и Google), а не из красивых фраз. На такой бриф GPT-5 начинает сам предлагать недостающие проверки: «отсеиваем постсоветские реконструкции», «даём оценочную датировку с оговоркой». Этого не добиться словами «будь внимателен».
«Проанализируй надписи московского метро 1935–1953. Разбей на группы: наружные, на платформах, навигационные, памятные…» Дальше — моя работа.
Быстрый проход в Perplexity: периоды, типы объектов, корпуса — книги, архивы, музейные базы. Через десять минут после задания есть скелет.
Заказчик формулирует задачу одной фразой — я беру у него интервью: звоню, пишу, переспрашиваю. Черновик отдаю в свой проект в ChatGPT, собранный специально для написания промптов по документации OpenAI: модель задаёт уточняющие вопросы — чего в задании не хватает, — и на них мы отвечаем вместе с заказчиком на созвоне или в чате. На выходе — роль модели, границы, исследовательские вопросы, обязательная методология, формат карточек с фиксированными полями, стартовые источники.
ChatGPT Deep Research — синтез, Perplexity — ссылки, Gemini — второй взгляд; когда тема того стоит — все семь. Результаты одной системы идут на вход другой.
Сканы оглавлений, листалки библиотек, PDF книг. Красивый ответ — не факт: у каждого тезиса помечено: высокая, средняя или низкая достоверность.
Google Docs, PDF, сравнительная таблица выводов. Замечания заказчика закрываются в тот же день. Потом — пост о том, что сработало, а что нет.
Монументальная пропаганда и массовое праздничное оформление в СССР (1917–1991) — визуальные носители, типографика, лозунги, материалы, корпуса источников.
Ты — исследователь визуальной культуры СССР и архивный аналитик. Твоя цель — собрать, проверить и систематизировать максимум визуальных источников (фото, схем, публикаций, разворотов, каталогов), а не пересказать общие знания. Работай как автор научного каталога и исследовательского досье.
География: СССР (центры + регионы + республики). Объекты: временные праздничные конструкции; стационарные объекты (памятники, панно, мозаики, надписи в архитектуре, световые конструкции); метро, вокзалы, стадионы, ДК, НИИ как типовые носители. Релевантно всё, где текст/буква/лозунг — часть визуальной композиции.
Максимум первичных источников. Каждый сильный тезис — со ссылкой. Чётко отделяй факт / интерпретацию / гипотезу. Никаких «красивых обобщений» без опоры на корпус.
imwerden: «Агитационно-массовое искусство… 1917–1932» · tehne: «Декоративное искусство СССР» · russiainphoto.ru · корпуса по мозаикам, метро, декрету 1918.
Кто что делал
Главный вопрос заказчика к любой работе с нейросетями — «а что здесь сделал человек?». Отвечаю по этапам. Темы всегда приходили от Юрия Гордона, текст глав — только его; ни одна моя формулировка не попала в книгу. Всё между темой и текстом — моя работа, ИИ в ней исполнитель.
Обо мне
Юлия РепринцеваМоя роль
Не соавтор: текст — авторский. Не оператор нейросети: ИИ здесь инструмент. Между ними — тот, кто превращает тему в задание, задание в процесс, а результат процесса — в проверенный материал, на который можно опереться.
Юрий Гордон называл это короче: «нейрокапитан», «руководитель нейропомощников».
Вы остаётесь автором решения, текста или продукта. Я беру на себя всё, что между вопросом и проверенным ответом: постановку задачи, маршрут по инструментам, проверку и сборку материала. Граница авторства оговаривается заранее и соблюдается — как здесь.
А если текст писать некому — по первой профессии я журналист: могу написать его сама, на проверенной фактуре. Здесь Юрий Гордон писал сам, потому что так было устроено его проектом, а не потому, что иначе нельзя.
Похожая задача?
Напишите, о чём она, — на коротком созвоне разберём, что искать, где и сколько это займёт.
Вопросы
Разведка — один рабочий день: в этом проекте есть исследование, где в 11:55 пришло задание, а в 14:01 у заказчика был итоговый PDF. Полное исследование — от недели до двух, в зависимости от объёма корпуса и глубины проверки. Сопровождение — в ритме вашего проекта.
Документ с ответами на вопросы ТЗ; базу или каталог карточек с источниками и уровнем уверенности по каждой; сравнительную сводку, если работало несколько систем; сами брифы и промпты. Всё это остаётся у вас и переиспользуется.
Метод от темы не зависит: рынок, нормативная база, конкуренты, проверка контрагента. Меняется корпус источников и критерии проверки, конвейер тот же. История и культура — самый сложный для ИИ домен: источники редкие, врёт он охотнее всего. Если выдержал советские шрифты, выдержит и ваш рынок.
Право пользоваться результатом — у вас: отчёты, базы, промпты остаются в вашем проекте и работают дальше без меня. Авторство самих исследовательских материалов — моё, как у любого автора текста или базы данных; это не мешает вам пользоваться ими, но значит, что подпись под работой не исчезает. Как в этом кейсе: текст книги — автора, исследования — мои, и то и другое видно. Границы оговариваем заранее, письменно.
Любые, которые подходят под задачу: в этом проекте работали ChatGPT (Deep Research, кастомные проекты), Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, Qwen, ChatPDF, Gamma. Список не закрыт — инструменты меняются каждые несколько месяцев, метод нет. Часто несколько систем запускаются параллельно и сравниваются на одном ТЗ, как в истории про шесть систем.
Да, всё открыто: тринадцать отчётов и брифы к ним на страницах исследований, цитатник фабрикаций, альманах глав. Показывать заказчику работу целиком — часть метода.
Что я делаю для заказчиков
За дни, а не месяцы. С указанием, чему в отчёте верить полностью, а что требует проверки экспертом.
Быстрый каркас темы, чтобы понять масштаб.
Полный цикл под одну задачу.
Как с книгой: серия исследований под этапы вашего проекта.
Ещё один формат
Обучение. Покажу, как работать с нейросетями на ваших задачах и примерах: индивидуально, в зуме, с демонстрацией экрана — даже тем, кто нейросети ещё не открывал и не верит, что от них есть толк. И научу собирать свою работу из чатов, дисков и соцсетей в такой же кейс, как этот.
Это работает не только на истории. Культура и история — самый сложный домен для ИИ: источники редкие, а врёт он там охотнее всего. Если метод выдерживает советские шрифты, он выдержит ваш рынок, нормативную базу, конкурентов или проверку контрагента. Меняется тема — не меняется конвейер.