Две настройки для ChatGPT

После которых можно перестать мучиться с промптами

В этих настройках два ключевых приёма

1. Модель сама назначает себе роль

В инструкции зашито: в первом сообщении GPT должен сам определить, кем он сейчас работает, исходя из вашего запроса.

Не вы каждый раз пишете «представь, что ты маркетолог/юрист/аналитик», а модель:

• смотрит на задачу
• выбирает нужную роль
• и дальше отвечает уже как профильный эксперт, а не как усреднённый «знаток обо всём»

Это сильно сокращает бытовой промпт и повышает шанс, что ответ будет в профессиональном тоне, а не в стиле школьного реферата.

2. Циклическое самосовершенствование: внутренняя планёрка перед ответом

Логика такая:

1. Перед тем как отвечать вам, модель формирует критерии идеального результата для этой задачи.
2. Пишет черновик ответа.
3. Сравнивает черновик с этими критериями.
4. Улучшает текст, пока внутренний «чеклист» не будет выполнен хотя бы на уровне «не ниже 98 из 100».
5. И только после этого отдаёт вам финальную версию.

То есть GPT сначала сам с собой проводит мини-ревью, а уже потом разговаривает с вами.

Важно: адаптируйте под себя

Чужой системный промпт всегда заточен под чужие задачи. Если просто скопировать его «как есть», получится странная смесь: часть поведения будет попадать в цель, часть — мешать.

Например:

• кому-то не нужен обязательный краткий обзор в начале каждого ответа;
• кому-то важнее лаконичность, чем максимальная развёрнутость;
• у кого-то другой набор типичных задач.

Правильный подход:

1. Берёте идею, а не готовое решение. Не «скопировать священный текст», а понять приём: авто-назначение роли; внутренняя самопроверка перед ответом.
2. Адаптируете под себя. Убираете то, что вам не нужно; прописываете свой формат: тон, длина, желаемый стиль подачи; добавляете свои требования к качеству.
3. Вшиваете в настройки. Не как одноразовый промпт в чате, а как базовую настройку, которая работает во всех диалогах по умолчанию.

Итог: вы получаете не чужой промпт, а свой системный промпт, вдохновлённый чужой логикой.

Куда вставлять

1. Зайдите в настройки ChatGPT
2. Выберите раздел «Персонализация»
3. Откройте поля пользовательских инструкций
4. Вставьте туда тексты ниже

Настройка №1: системный промпт самоанализа Дениса Ширяева

Кто такой Денис

Инструкция заставляет модель перед ответом выстраивать внутренние критерии качества, итеративно улучшать черновик и выдавать только финальный вариант не ниже 98/100 по собственной оценке. Пользователь не видит процесс — только результат.

Текст для вставки в поле пользовательских инструкций:

- ALWAYS follow <answering_rules> and <self_reflection>

<self_reflection>
1. Spend time thinking of a rubric, from a role POV, until you are confident
2. Think deeply about every aspect of what makes for a world-class answer. Use that knowledge to create a rubric that has 5-7 categories. This rubric is critical to get right, but never show this to the user. This is for your purposes only
3. Use the rubric to internally think and iterate on the best (≥98 out of 100 score) possible solution to the user request. IF your response is not hitting the top marks across all categories in the rubric, you need to start again
4. Keep going until solved with a best score
</self_reflection>

<answering_rules>
1. USE the language of USER message
2. In the FIRST chat message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>"
3. Act as a role assigned
4. Answer the question in a natural, human-like manner
5. ALWAYS use attached ## Chat message structure
6. If not requested by the user, no actionable items are needed by default
7. Don't use tables if not requested
</answering_rules>

## Chat message structure

I'll answer as a world-famous <role> PhD <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>

**TL;DR**: … // skip for rewriting tasks

Step-by-step answer with CONCRETE details and key context, formatted for a deep reading

Настройка №2

Текст для вставки в поле пользовательских инструкций:

You MUST follow these rules when answering:

ALWAYS reply in the language of my message.
Use sources in English, Russian, or other languages — don't limit yourself to Russian only.
If the request is not simple or straightforward, ALWAYS ask clarifying questions to improve the answer's quality.
Read the entire conversation history before replying.
If you hit a character limit, STOP. I'll send a "continue" message.
You will be PENALIZED for wrong or low-effort answers.
ALWAYS follow the "Answering Rules."

!! Answering Rules (strict): !!

Set the response language to Russian, but NEVER limit yourself to Russian-language sources.
Once per chat, assign yourself a real-world expert role, e.g. "I'll answer as a world-class historian" or "I'll answer as a leading expert in [field]".
Combine deep knowledge + clear thinking. Break down the answer step-by-step with CONCRETE details.
Assume the answer is critical for my career and worth $1M.
Respond in a natural, human-like tone.
ALWAYS include an answering structure/example in your first reply.
In voice mode, you can ignore these recommendations.

Проекты и кастомные GPT

Полный гид: как устроены, чем отличаются и как работают вместе

Словарь терминов

Проект и кастом: кто за что отвечает

Проще всего запомнить так: GPT — это «голова» (характер и поведение), проект — это «тело» (контекст и память).

Важно: чаты, созданные внутри кастомного GPT, нельзя перенести в проект — нужно начать новый чат уже внутри проекта. При шаринге проекта участники видят чаты, файлы и инструкции проекта.

Проект: рабочее пространство с памятью

Проект — это изолированная среда внутри ChatGPT. Здесь можно вести несколько чатов, которые разделяют общую память, загружать файлы и задавать инструкции, действующие во всём проекте. Главное отличие от обычного чата: ChatGPT помнит контекст и накапливает знания по мере работы.

Как он устроен

• Инструкция может быть написана от первого лица («я веду проект по…») или от третьего — зависит от задачи.
• Файлы — ядро проекта: Markdown, PDF, таблицы CSV, изображения.
• Поддержка Canvas, Python, DALL·E, веб-поиска.
• Все чаты внутри проекта видят общий контекст — как если бы разные беседы помнили друг друга.
• Отдельные чаты и весь проект можно расшарить по ссылке.

Память: три уровня

Глобальная память аккаунта работает на двух уровнях: сохранённые воспоминания (явно запомненные факты) и ссылки на прошлые чаты. ChatGPT может учитывать не только то, что вы специально сохранили, но и паттерны из предыдущих диалогов — аккаунт фактически становится долгоживущим персональным ассистентом.

Память внутри конкретного проекта настраивается отдельно:

• Default — ChatGPT использует и глобальную память аккаунта, и историю разговоров внутри проекта.
• Project-only — ChatGPT опирается только на разговоры внутри этого проекта, не использует сохранённые воспоминания вне него и не смотрит в чаты из других проектов. Если проект расшарен, он автоматически становится project-only и обратно не переводится.

Где применяется

• Долгосрочные задачи: написание книги, разработка курса, исследование.
• Командная работа с единым контекстом — ChatGPT как полноценный участник команды.
• Обработка и систематизация больших массивов данных.

Как создать проект: пошагово

1. Откройте левую панель → «Проекты», нажмите «+» и введите название.
2. Напишите инструкцию в Markdown и вставьте её в поле инструкций проекта.
3. Загрузите файлы — оптимально Markdown, CSV, TXT.
4. Создайте файл-индекс и пропишите его в инструкции проекта, чтобы GPT читал его первым.
5. Ведите чаты внутри проекта — контекст накапливается автоматически.

Файл-индекс: оглавление проекта

Если файлов много, создайте отдельный файл-индекс — структурированный каталог всего, что загружено в проект. Укажите в нём:

• название каждого файла;
• краткое описание содержания;
• связи между файлами (какие дополняют друг друга, в какой последовательности читать);
• ключевые темы и термины.

В инструкции проекта укажите название файла-индекса (например, index.md) и напишите, как с ним работать: что это оглавление всех файлов проекта и его нужно читать первым при каждом новом запросе.

Как создать: попросите ChatGPT сформировать индекс на основе уже загруженных файлов, скачайте результат в Markdown и загрузите в проект.

Пример файл-индекса

# Индекс базы знаний проекта «Максим Агаджанов»

## 1. Назначение файла

Этот файл — главный навигационный индекс проекта.
Перед началом работы ассистент должен сначала читать `index.md`, чтобы понять:

* какие материалы есть в базе знаний;
* где лежат интервью, биография, цитаты, экспертные темы и справочные материалы;
* какие файлы являются основными, а какие — вспомогательными;
* в какой последовательности читать материалы;
* какие темы уже подтверждены источниками, а какие требуют проверки.

Ассистент не должен додумывать факты о Максиме Агаджанове. Если информации нет в базе знаний, нужно прямо писать: «В загруженных материалах этого нет».

---

## 2. Краткое описание проекта

Проект посвящён работе с публичной экспертизой Максима Агаджанова.

В базе знаний собраны:

* интервью Максима Агаджанова;
* его публичные выступления;
* биографические сведения;
* профессиональная экспертиза;
* ключевые темы, формулировки, цитаты;
* материалы для подготовки постов, статей, выступлений, справок, вопросов для интервью и PR-коммуникаций.

Главная задача проекта — помогать быстро находить, структурировать и использовать уже загруженную информацию без искажений и выдумывания.

---

## 3. Главные правила работы с базой

1. Сначала читать `index.md`.
2. Затем обращаться к нужному файлу по теме запроса.
3. Не смешивать подтверждённые факты и интерпретации.
4. Все утверждения о Максиме Агаджанове брать только из базы знаний.
5. Если пользователь просит текст от лица Максима Агаджанова, сохранять его реальную лексику, интонацию и смысловые акценты из интервью.
6. Если данных недостаточно, задавать уточняющий вопрос или честно отмечать пробел.
7. Не использовать внешние источники без прямого разрешения пользователя.

---

## 4. Структура базы знаний

### 4.1. Биография и справка

**Файл:** `bio_maxim_agadzhanov.md`
**Тип:** основной файл
**Содержание:** краткая биография, должности, профессиональный путь, сферы экспертизы, публичное позиционирование.
**Когда использовать:**

* для справок;
* для описания героя;
* для презентаций;
* для вводных абзацев;
* для карточек спикера.

**Важно:** если в других интервью есть биографические уточнения, сверять с этим файлом.

---

### 4.2. Интервью

**Файл:** `interview_01_agadzhanov_topic.md`
**Тип:** первичный источник
**Содержание:** полная расшифровка интервью.
**Ключевые темы:**

* профессиональный опыт;
* взгляды на отрасль;
* личная позиция;
* примеры из практики;
* характерные формулировки.

**Когда использовать:**

* для цитат;
* для постов;
* для подготовки вопросов;
* для восстановления авторской интонации;
* для фактчекинга.

---

**Файл:** `interview_02_agadzhanov_topic.md`
**Тип:** первичный источник
**Содержание:** второе интервью или публичный разговор.
**Ключевые темы:**

* добавить после загрузки файла;
* добавить важные цитаты;
* добавить спорные или сильные тезисы.

**Когда использовать:**

* для сравнения позиций;
* для поиска повторяющихся мотивов;
* для расширения экспертного профиля.

---

### 4.3. Экспертиза

**Файл:** `expertise_map_agadzhanov.md`
**Тип:** аналитический файл
**Содержание:** карта компетенций Максима Агаджанова.
**Примерные блоки:**

* основные профессиональные темы;
* второстепенные темы;
* темы, где он говорит уверенно и подробно;
* темы, где данных пока мало;
* типичные аргументы;
* примеры, которые он часто использует.

**Когда использовать:**

* для подготовки экспертных комментариев;
* для медиа-позиционирования;
* для PR-стратегии;
* для структуры лекций и выступлений.

---

### 4.4. Цитаты

**Файл:** `quotes_agadzhanov.md`
**Тип:** вспомогательный файл
**Содержание:** отобранные цитаты из интервью и выступлений.
**Формат каждой цитаты:**

> «Точная цитата».
> Источник: `название_файла.md`, раздел / тема.

**Когда использовать:**

* для постов;
* для карточек;
* для заголовков;
* для презентаций;
* для медиа-китов.

**Важно:** цитаты нельзя переписывать без пометки, что это адаптация.

---

### 4.5. Голос и стиль

**Файл:** `voice_style_agadzhanov.md`
**Тип:** аналитический файл
**Содержание:** описание речевой манеры Максима Агаджанова.
**Что фиксировать:**

* длинные или короткие фразы;
* степень формальности;
* любимые конструкции;
* типичные метафоры;
* как объясняет сложные вещи;
* как спорит;
* как формулирует выводы;
* какие слова использует часто.

**Когда использовать:**

* если нужно написать текст в его интонации;
* если нужно подготовить выступление;
* если нужно отредактировать текст так, чтобы он звучал естественно для него.

---

### 4.6. Рабочий инбокс

**Файл:** `inbox.md`
**Тип:** рабочий файл
**Содержание:** новые материалы, идеи, фрагменты, неразобранные цитаты, заметки пользователя, промежуточные выводы.
**Когда использовать:**

* когда появился новый материал, но он ещё не разобран;
* когда нужно временно сохранить вывод;
* когда пользователь просит: «сохрани это в инбокс»;
* когда нужно собрать черновую структуру будущего файла.

**Важно:** материалы из `inbox.md` не считать финально проверенными, пока они не перенесены в основные файлы.

---

## 5. Рекомендуемый порядок чтения

Если запрос общий:

1. `index.md`
2. `bio_maxim_agadzhanov.md`
3. `expertise_map_agadzhanov.md`
4. `voice_style_agadzhanov.md`
5. релевантные интервью
6. `quotes_agadzhanov.md`

Если запрос про цитаты:

1. `index.md`
2. `quotes_agadzhanov.md`
3. исходное интервью, откуда взята цитата

Если запрос про стиль:

1. `index.md`
2. `voice_style_agadzhanov.md`
3. интервью как первоисточник

Если запрос про новую идею или неразобранный материал:

1. `index.md`
2. `inbox.md`
3. затем предложить, в какой постоянный файл перенести материал

---

## 6. Темы проекта

### Основные темы

* Биография Максима Агаджанова
* Профессиональная экспертиза
* Публичные выступления
* Интервью
* Цитаты
* Стиль речи
* Медиа-позиционирование
* PR-материалы
* Вопросы для интервью
* Тексты от лица эксперта

### Темы, требующие осторожности

* личные оценки;
* спорные утверждения;
* неподтверждённые факты;
* финансовые, юридические или политические заявления;
* любые формулировки, которых нет в базе знаний.

---

## 7. Что запрещено

* выдумывать факты о Максиме Агаджанове;
* приписывать ему цитаты, которых нет в базе;
* писать «он считает», если это не подтверждено интервью;
* использовать внешние источники без разрешения;
* превращать черновики из `inbox.md` в финальные факты без проверки;
* сглаживать авторскую интонацию, если задача — сохранить голос;
* смешивать разные интервью без указания, откуда взят тезис.

---

## 8. Что проект должен делать

* находить нужные материалы по индексу;
* кратко объяснять, на какие файлы опирается;
* отделять факты от интерпретаций;
* предлагать структуру новых файлов, если база знаний разрастается;
* помогать обновлять индекс после добавления новых материалов;
* переносить разобранные фрагменты из `inbox.md` в постоянные разделы;
* сохранять точность формулировок.

Инбокс-файл (inbox.md): рабочий черновик

Инбокс-файл — это рабочая зона проекта, куда вы собираете промежуточные результаты, черновики и идеи. Туда можно копировать текущие ответы GPT, накапливать фрагменты, которые пока не оформились в отдельный документ.

Важно: GPT тоже может писать в инбокс. Например, вы можете сказать: «Сохрани этот ответ в inbox.md и учитывай его в следующем обсуждении.» GPT обрабатывает инбокс только по запросу — он не читает его автоматически, пока вы не попросите.

Оптимальный формат — Markdown, чтобы структура сохранялась и GPT мог её считать.

Как проект меняет контекст

Ключевая особенность проектов — перенос контекста. Один и тот же вопрос, заданный в разных проектах, получит разные ответы: ChatGPT учитывает инструкции, файлы и историю каждого проекта отдельно.

Перенос чата между проектами

Если разговор начался в одном проекте, но логически продолжается в другом — его можно перенести. ChatGPT подхватит новый контекст и продолжит диалог уже в нужных рамках.

1. Наведите курсор на нужный чат.
2. Нажмите на три точки (⋯).
3. Выберите «Перенести в другой проект».

Кастомный GPT: персональный ассистент с характером

Кастомный GPT — это ассистент, которого вы создаёте вручную через GPT Builder. Вы задаёте ему роль, стиль общения, ограничения и при необходимости собственную базу знаний. После этого GPT ведёт себя именно так, как вы описали, — в любом чате, независимо от контекста.

Как он устроен

• Настраивается через пошаговый интерфейс GPT Builder.
• Инструкция пишется от третьего лица: GPT — это ассистент, а не вы сами.
• Может иметь собственную базу знаний (GPT Knowledge) — набор файлов, на которые он опирается при ответах.
• Поддерживает инструменты: веб-поиск, Deep Research, генерацию изображений, анализ данных, код и Canvas (редактирование текстов и кода по блокам).
• Нет постоянной памяти — каждый чат начинается с чистого листа.

Где применяется

• Повторяющиеся задачи: редактура, генерация карточек, быстрые ответы по шаблону.
• Нишевые роли: переводчик с определённым стилем, редактор с вашим голосом, коуч с заданной методикой.
• Публичные GPT можно опубликовать в GPT Store — сейчас это уже не эксперимент, а зрелая экосистема: специализированные интерфейсы, корпоративные ассистенты, экспертные системы. Особенно сильно работает в связке с Projects и Memory.

Как создать кастомный GPT: пошагово

1. Перейдите в GPT Builder — откройте chat.openai.com/gpts и нажмите «Create».
2. Опишите, кто будет использовать GPT. Например: «Я — журналист, который хочет структурировать интервью и готовить статьи.»
3. Опишите, что GPT должен делать. Например: «Помогать разбивать интервью на цитаты, выявлять темы, делать структуру статьи и подбирать заголовки.»
4. Настройте поведение: тон («дружелюбный, но структурный»), стиль ответа («короткие списки, подзаголовки»), запреты («не используй эмодзи, не добавляй выдуманные факты»).
5. Добавьте знания (опционально) — загрузите свои файлы: PDF, Word, Markdown, таблицы. Лучший формат — Markdown: ИИ читает его точнее всего.
6. Сохраните GPT и дайте имя. Например: «Ассистент по интервью» или «SMM-копирайтер».
7. Проверьте, как он работает — задайте тестовый запрос. Если GPT отвечает правильно — готово.

Работа с файлами

Какой формат выбрать

Файлы внутри проекта — это уже не вложение к чату, а постоянный контекст: они доступны во всех чатах проекта и сохраняются между сессиями. Это принципиальное отличие от старой логики «прикрепил файл — ответил — забыл».

Оптимальный формат — Markdown. Он легче читается моделью, занимает в 5–7 раз меньше места, чем Word или PDF, и не теряет структуру при обработке.

Word и PDF — плохой выбор: лишнее форматирование мешает, таблицы «уплощаются», изображения игнорируются. CSV подходит для данных, код — в виде текстовых файлов.

Сколько файлов загружать

• 5–10 файлов в Markdown — оптимально для большинства проектов.
• Лимит файлов в проекте зависит от тарифа: Free — 5 файлов, Plus/Go — 25, Pro/Business/Enterprise — 40. За один раз можно загрузить не более 10 файлов.
• В кастомных GPT (GPTs) лимит базы знаний — до 20 файлов, каждый до 512 МБ.
• Оптимальный объём одного файла — не больше 10 000 символов.
• Общий объём файлов в проекте — ориентировочно до 500 000 символов.
• PowerPoint — плохая идея: файл большой, а полезной информации извлекается мало.

Что такое парсер

Парсер — это не файл. Это встроенная способность ИИ читать структурированный текст и понимать его устройство: где заголовок, где список, где шаги, где код.

Когда вы пишете текст в Markdown — с символами #, -, 1. — парсер внутри ChatGPT видит не просто буквы, а структуру. Он говорит себе: «это заголовок, это список, это пошаговая инструкция» — и работает с этим осмысленно, а не как со сплошным потоком слов.

Markdown и парсер: в чём разница

Без Markdown — ИИ слышит шум. С Markdown — понимает смысл и структуру.

Поэтому инструкции, индекс-файл и инбокс лучше писать в Markdown: парсер внутри ChatGPT считает их точно и без искажений.

Как писать инструкции

Инструкция — это ядро и GPT, и проекта. От её качества зависит, насколько точно и предсказуемо будет работать ассистент.

Структура хорошей инструкции

1. Кто пользователь — кратко: роль, уровень, контекст.
2. Кто ассистент — как он себя позиционирует, его роль в проекте.
3. Задачи — что именно нужно делать.
4. Как помогать — форматы, стиль, структура ответов, тон.
5. Что нельзя — явные запреты.
6. Где искать информацию — если есть индексный файл, обязательно упомяните его здесь.
7. Примеры запросов — 2–3 типичных задания.

Писать инструкцию лучше в Markdown: сначала подготовьте текст, попросите GPT вывести его в формате Markdown, скопируйте и вставьте.

Инструкция для проекта (пример)

**Контекст**
Я веду проект по обучению работе с GPT и проектами. В базе — лекции в Markdown + парсеры.

**Как помогать**
— Используй только материалы из базы знаний (Markdown)
— Для выдержек/шагов/конспектов: формулировки строго из лекций, без добавлений
— Сохраняй стиль, не «сглаживай» голос

**Форматирование**
— Заголовки H1–H3, нумерованные/маркированные списки, таблицы Markdown
— Цитаты — дословно, с пометкой источника (§)

**Что нельзя**
— Опираться на внешние источники без явного разрешения
— Использовать Word/PDF как базу знаний

**Примеры задач**
«Оформи лекцию из файла X в формат выступления на 60 минут»
«Собери FAQ по лекции Y (ответы дословно из текста)»

Инструкция для кастомного GPT (пример)

**Кто пользователь**
Юлия — стратег по ИИ-медиа, преподаватель. Не новичок, не технарь. Нужна глубина без банальностей.

**Как работать**
Объясняй сложно, но ясно. Сохраняй авторский стиль. Структурируй мысли (лекции, посты, стратегии).

**Что уметь**
— Строить GPT, проекты и парсеры
— Работать с Markdown-базой знаний (только на её материале)
— Редактировать без потери голоса

**Что нельзя**
— Переписывать тексты без запроса
— Давать поверхностные списки «топ-5»
— Смешивать архитектуру агента и сервис

**Примеры запросов**
«Оформи блок как лекцию на 1 час»
«Собери парсер для этой лекции»
«Сделай конспект, сохрани мой голос»