← Портфолио ЮР Юлия Репринцева EN

Статья · ChatGPT · Запланировано

Режим «Запланировано» в ChatGPT как маленькая редакция

Я использую режим «Запланировано» в ChatGPT не просто как напоминалку, а как маленькую редакцию, которая каждый день собирает мне новости про ИИ.

сводка-исследование → правки на живых выпусках → язык деловой прессы → готовый Telegram-пост

01Как начиналось

Довольно просто. Я попросила ChatGPT каждый день утром готовить для меня сводку новостей. Время — примерно с 10:00 до 11:00. Темы были широкие: медиа, технологии, карьера, культура, книги, Россия, эмиграция — но всё через призму искусственного интеллекта.

Первая версия задачи была скорее исследовательской. Мне было важно не просто получить список ссылок. Я просила:

То есть сначала ChatGPT работал для меня скорее как аналитик: читал новости, отбирал, сокращал, объяснял и помогал увидеть общую картину.

Но у этих новостей был и второй адресат — читатели моего Telegram-канала, где они выходят под тегом #новостиИИ. Поэтому сводка для себя со временем должна была стать текстом для других людей.

02Настройка через обратную связь

Потом началась самая полезная часть — настройка через обратную связь.

Я смотрела на ежедневные выпуски и говорила, что мне интересно, а что нет.

Пропускаю

Например, оказалось, что мне почти неинтересны новости про ЦОДы, господдержку ИТ-проектов, инвестиции сами по себе или техническую инфраструктуру. Если за ними нет понятного эффекта для человека, я их пропускаю.

Зато мне интересны:
  • что ИИ уже делает в реальной жизни;
  • беспилотные автомобили;
  • ИИ в медицине;
  • новые пользовательские сервисы;
  • изменения в работе и профессиях;
  • приватность и безопасность;
  • как ИИ влияет на журналистику и медиа;
  • научные агенты;
  • ИИ, который сам ставит эксперименты;
  • reasoning и уязвимости моделей;
  • самоулучшающиеся агенты;
  • персональный ИИ;
  • случаи, когда модель уже не просто отвечает на вопрос, а выполняет полноценную исследовательскую работу.

Например, однажды ChatGPT пропустил новость про тестовый проезд беспилотного такси «Яндекса» через четыре района Москвы. Я показала ему утреннюю подборку из другого Telegram-канала, которая меня устраивала, и сказала: вот такие новости мне нужны. Он не взял из неё ничего — собрал свою, другую. А в той было много новостей, и даже интереснее, хотя все они лежали в открытом доступе. Пример сам по себе не сработал, пришлось прямо назвать источники: мы добавили российские прикладные AI-источники и отдельно указали профильные Telegram-каналы, за которыми слежу сама.

То же самое произошло с научными новостями. Я прислала историю про Model Discovery Agent Кевина Мёрфи — систему, которая не просто анализирует данные, а сама решает, какой следующий эксперимент даст максимум информации. После этого мы расширили критерии: теперь в подборку должны попадать не только бытовые применения ИИ, но и сильные истории о том, как ИИ меняет сам научный метод.

И так каждый день — маленькими замечаниями:

После существенных правок я просила ChatGPT запомнить их и обновить саму запланированную задачу. Иначе правка осталась бы в одном выпуске.

03Стиль

Ещё один слой настройки — стиль.

Первые сводки были слишком «нейросетевыми»: много общих выводов вроде «ИИ становится частью нашей повседневной жизни», «это не только вопрос технологий, но и приватности» и так далее.

Я постепенно объяснила, что хочу другой язык — ближе к «Коммерсанту», «Ведомостям», «Коммерсант FM».

То есть:

На заголовках это выглядело так:

было

«ИИ помогает сотрудникам экономить время»

стало

«31% работающих американцев экономят на ИИ один-два часа в неделю».

было

«OpenAI расширила рекламный тест ChatGPT»

стало

«Реклама в ChatGPT появилась ещё в пяти странах».

04Готовый пост вместо кухни

Потом я попросила ChatGPT перестать выдавать мне внутреннюю редакционную работу и сразу писать готовый Telegram-пост.

До этого в сводке могли быть отдельные блоки вроде:

«Почему это важно» «Тренд» «Тема, которую стоит взять в работу»

На этапе настройки они были полезны: я видела, как ChatGPT думает о материале, какие закономерности замечает и что считает важным.

Но когда логика отбора стала понятна, я попросила убрать всё служебное. Теперь утром приходит уже готовый текст, который можно практически сразу публиковать.

Для готового поста мы отдельно настроили и порядок новостей. Сначала — самая сильная история с понятным человеческим эффектом и цифрами. Затем массовые пользовательские сервисы, потом медиа, рынок и другие менее сильные новости. Реклама, инвестиции и корпоративные перестановки обычно уходят вниз.

05Технические детали

Мы также отдельно настроили технические детали:

06Что получилось

Настройка не закончилась одним большим промптом. Основное заняло, кажется, около месяца. А если честно, я правлю до сих пор: для перфекциониста это бесконечный процесс.

В результате задача постепенно превратилась из простого «каждый день найди новости про ИИ» в довольно подробную редакционную систему: со своими источниками, критериями отбора, иерархией тем, стилем, структурой, правилами фактчекинга и даже пониманием того, какие сюжеты лично мне кажутся интересными.

И вот это, на мой взгляд, самое интересное в режиме «Запланировано».

Идеальный промпт не пишется за один раз.

Я поставила задачу, получала результат, правила саму систему на живых примерах — и примерно через месяц ChatGPT каждый день выполнял уже не абстрактную инструкцию, а рабочий процесс, довольно точно настроенный под меня.

07Как повторить у себя

Тема может быть любой — не только ИИ. Порядок тот же.

  1. Поставьте задачу широко

    Напишите в чате ChatGPT, что и во сколько делать каждый день, — он предложит сделать это запланированной задачей. Все задачи потом лежат в разделе «Запланировано».

  2. Первую неделю оставьте служебные блоки

    «Почему это важно», «Тренд», «Тема для поста» — по ним видно, как модель отбирает материал и где она ошибается.

  3. Правьте на живых выпусках

    Что лишнее, что пропущено. Покажите пример — новость или чужую подборку, которая нравится. Но одного примера мало: если нужные новости не находятся, прямо назовите источники.

  4. Стиль — через было/стало

    Назовите издание, на язык которого ориентироваться, и перепишите пару заголовков сами. Это работает лучше любых прилагательных.

  5. Уберите кухню

    Когда логика отбора устоялась, попросите присылать сразу готовый пост без служебных блоков.

  6. Закрепляйте правки в задаче

    После существенного замечания попросите: «Запомни это и обнови запланированную задачу». Иначе правка останется в одном выпуске.

Стартовый текст задачи
Каждый день в [время] готовь для меня Telegram-пост с новостями про [тема] за последние 24 часа.

Что мне интересно: [3–7 тем].
Что не брать: [темы, которые не нужны].
Источники: [СМИ и каналы]. Ссылку давай на конкретную публикацию, гиперссылкой на название СМИ. Проверяй дату каждого источника.
Не повторяй сюжеты последних трёх дней без нового поворота.

Порядок: первой — самая сильная история с понятным эффектом для человека и цифрами. Реклама, инвестиции и перестановки — вниз.
Стиль — как в [издание]: сначала факт, цифры, конкретный глагол, без общих выводов и воды. Не начинай заголовок с бренда, если можно начать с сути. Не повторяй заголовок в лиде.

Пока идёт настройка, к каждой новости добавляй «Почему это важно», а в конце — «Тренды» и «Темы для поста». Когда я скажу «убери кухню», присылай только готовый пост.

Формат поста: до 3900 знаков. Между новостями — [разделитель]. В конце — один тег [#тег]. Эмодзи — по минимуму.

Квадратные скобки замените своим. Служебные блоки уберёте на шаге 5 одной фразой, а сам текст задачи будет меняться вместе с вашими правками.